herdr, impacket-machine_role, jj-{file-search, file-show}, litert-lm: add Korean translation (#23886)

pages.ko/common/herdr.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# herdr
+
+> AI 코딩 에이전트를 위한 터미널 작업 공간 관리자.
+> 참고: 레이아웃은 Session > Workspace > Tab > Pane 구조로 구성됨.
+> 관련 항목: `tmux`, `zellij`, `screen`.
+> 더 많은 정보: <https://herdr.dev/docs/cli-reference/>.
+
+- 새로운 세션 시작 또는 기본 세션에 연결:
+
+`herdr`
+
+- 로컬 클라이언트 및 서버 상태를 표시:
+
+`herdr status`
+
+- 기본 설정을 생성해 `stdout`으로 출력:
+
+`herdr --default-config`
+
+- 현재 세션에서 분리 (herdr 세션 내부):
+
+`<Ctrl b><q>`
+
+- 키 바인딩 표시 (herdr 세션 내부):
+
+`<Ctrl b><?>`
+
+- 새로운 작업 공간 생성 (herdr 세션 내부):
+
+`<Ctrl b><Shift n>`
+
+- 새로운 탭 생성 (herdr 세션 내부):
+
+`<Ctrl b><c>`
+
+- 패널을 수직/수평으로 분할 (herdr 세션 내부):
+
+`<Ctrl b>{{<v>|<->}}`

pages.ko/common/impacket-machine_role.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+# impacket-machine_role
+
+> 이 명령은 `machine_role.py`의 별칭.
+
+- 원본 명령어 문서 보기:
+
+`tldr machine_role.py`

pages.ko/common/jj-file-search.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# jj file search
+
+> `jj` 저장소 파일에서 내용을 검색.
+> 더 많은 정보: <https://docs.jj-vcs.dev/latest/cli-reference/#jj-file-search>.
+
+- 작업 복사본에서 정규 표현식(`regex`)을 포함하는 파일 검색:
+
+`jj file search {{[-p|--pattern]}} "{{regex}}"`
+
+- glob 패턴과 일치하는 내용을 포함하는 파일 검색:
+
+`jj file search {{[-p|--pattern]}} "{{glob:*pattern*}}"`
+
+- 지정한 리비전 파일에서 내용 검색:
+
+`jj file search {{[-r|--revision]}} {{revision}} {{[-p|--pattern]}} "{{패턴}}"`
+
+- 지정한 경로 또는 파일에서만 내용 검색:
+
+`jj file search {{[-p|--pattern]}} "{{패턴}}" {{경로/대상/파일_또는_디렉터리}}`

pages.ko/common/jj-file-show.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# jj file show
+
+> `jj` 저장소의 특정 리비전에 있는 파일 내용을 출력.
+> 더 많은 정보: <https://docs.jj-vcs.dev/latest/cli-reference/#jj-file-show>.
+
+- 작업 복사본에 있는 파일 내용 출력:
+
+`jj file show {{경로/대상/파일}}`
+
+- 지정한 리비전에 있는 파일 내용 출력:
+
+`jj file show {{[-r|--revision]}} {{revision}} {{경로/대상/파일}}`
+
+- 디렉터리 아래 모든 파일 내용을 재귀적으로 출력:
+
+`jj file show {{경로/대상/디렉터리}}`
+
+- 사용자 지정 템플릿을 사용해 파일 메타데이터 출력:
+
+`jj file show {{[-T|--template]}} "{{템플릿}}" {{경로/대상/파일}}`

pages.ko/common/litert-lm.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# litert-lm
+
+> LiteRT-LM 모델 실행 및 관리.
+> 더 많은 정보: <https://developers.google.com/edge/litert-lm/cli/usage>.
+
+- 가져온 모든 모델 목록 표시:
+
+`litert-lm list`
+
+- 로컬 또는 가져온 모델을 대화형으로 실행:
+
+`litert-lm run {{경로/대상/모델.litertlm|model_id}}`
+
+- Hugging Face 저장소에서 모델을 직접 불러와 단일 프롬프트 실행:
+
+`litert-lm run --from-huggingface-repo {{소유자/저장소}} {{model.litertlm}} --prompt "{{What is the capital of France?}}"`
+
+- GPU 가속을 사용하여 모델을 실행:
+
+`litert-lm run {{경로/대상/모델.litertlm|model_id}} --backend gpu`
+
+- 이미지를 첨부하여 멀티모달 모델 실행:
+
+`litert-lm run {{경로/대상/모델.litertlm|model_id}} --vision-backend {{gpu|cpu}} --attachment {{경로/대상/이미지.jpg}} --prompt "{{Describe this image.}}"`
+
+- preset 파일을 통해 Python 함수 호출 도구와 함께 모델 실행:
+
+`litert-lm run {{경로/대상/모델.litertlm|model_id}} --preset {{경로/대상/preset.py}}`
+
+- 모델 성능 벤치마크 실행:
+
+`litert-lm benchmark {{경로/대상/모델.litertlm|model_id}}`
+
+- 지정한 포트에서 OpenAI 호환 API 서버 시작:
+
+`litert-lm serve --port {{9379}}`