更新 MiniMax-M2 文档，添加 AutoDL 环境镜像链接以帮助用户配置环境

README.md

@@ -82,7 +82,7 @@
   - [x] [MiniMax-M2 vllm 部署调用](./models/MiniMax-M2/2-MiniMax-M2-vLLM.md) @姜舒凡
   - [x] [MiniMax-M2 SGLang 部署调用](./models/MiniMax-M2/2-MiniMax-M2-vLLM.md) @姜舒凡
   - [x] [MiniMax-M2 evalscope 智商情商评测及并发评测](./models/MiniMax-M2/4-MiniMax-M2-EvalScope.md) @姜舒凡
-  - [ ] MiniMax-M2 Lora 微调及 SwanLab 可视化记录
+  - [x] [AutoDL MiniMax-M2 vllm部署及evalscope镜像](https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/mimimax-m2) @姜舒凡
 
 - [Qwen3-VL-4B-Instruct](https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL)
   - [x] [Qwen3-VL 模型结构解析（DeepStack解析）](./models/Qwen3-VL/01-Qwen3-VL-MoE-模型结构解析-Blog.md) @王泽宇

models/MiniMax-M2/2-MiniMax-M2-vLLM.md

@@ -37,6 +37,8 @@ uv pip install openai==2.6.1
 uv pip install 'triton-kernels @ git+https://github.com/triton-lang/triton.git@v3.5.0#subdirectory=python/triton_kernels'  vllm --extra-index-url https://wheels.vllm.ai/nightly --prerelease=allow
 ```
 
+> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了MiniMax-M2的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/mimimax-m2***
 
 ## 模型下载
 

models/MiniMax-M2/4-MiniMax-M2-EvalScope.md

@@ -22,6 +22,9 @@ pip install evalscope==1.1.1
 pip install bfcl-eval==2025.10.27.1 
 ```
 
+> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了MiniMax-M2的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/mimimax-m2***
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 2. 启动模型服务