update internlm 7B chat

InternLM/01-InternLM-Chat-7B.md

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+# InternLM-Chat-7B 对话 Web
+
+## 环境准备
+
+在[autodl](https://www.autodl.com/)平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择`PyTorch`-->`1.11.0`-->`3.8(ubuntu20.04)`-->`11.3`
+
+![Alt text](images/image.png)
+
+接下来打开刚刚租用服务器的`JupyterLab`，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行`demo`。
+
+![Alt text](images/image-1.png)
+
+pip换源和安装依赖包
+
+```shell
+# 更换 pypi 源加速库的安装
+pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
+pip install modelscope
+pip install transformers
+pip install streamlit==1.24.0
+pip install sentencepiece
+pip install accelerate
+```
+## 模型下载
+
+使用 `modelscope` 中的`snapshot_download`函数下载模型，第一个参数为模型名称，参数`cache_dir`为模型的下载路径。
+
+在 `/root/autodl-tmp` 路径下新建 `download.py` 文件并在其中输入以下内容，粘贴代码后记得保存文件，如下图所示。并运行 `python /root/autodl-tmp/download.py`执行下载，模型大小为 14 GB，下载模型大概需要 10~20 分钟
+
+```python
+import torch
+from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
+import os
+model_dir = snapshot_download('Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
+```
+![image](images/image-2.png)
+
+## 代码准备
+
+首先`clone`代码，打开autodl平台自带的学术镜像加速。学术镜像加速详细使用请看：https://www.autodl.com/docs/network_turbo/
+
+```shell
+source /etc/network_turbo
+```
+
+然后切换路径, clone代码.
+
+```shell
+cd /root/autodl-tmp
+git clone https://github.com/InternLM/InternLM.git
+```
+
+切换commit版本，与教程commit版本保持一致，可以让大家更好的复现。
+
+```shell
+cd InternLM
+git checkout 3028f07cb79e5b1d7342f4ad8d11efad3fd13d17
+```
+
+最后取消镜像加速，因为该加速可能对正常网络造成一定影响，避免对后续下载其他模型造成困扰。
+    
+```shell
+unset http_proxy && unset https_proxy
+```
+
+将 `/root/autodl-tmp/InternLM/web_demo.py`中 29 行和 33 行的模型更换为本地的`/root/autodl-tmp/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b`。
+
+![image-3](images/image-3.png)
+
+## web demo运行
+
+运行以下命令即可启动推理服务
+
+```shell
+cd /root/autodl-tmp/InternLM
+streamlit run web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006
+```
+
+将 `autodl `的端口映射到本地的 [http://localhost:6006](http://localhost:6006/) 仅在此处展示一次，以下两个 Demo 都是同样的方法把 `autodl `中的 `6006 `端口映射到本机的 `http://localhost:6006`的方法都是相同的，方法如图所示
+

InternLM/readme.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+# 大模型介绍
+
+## InternLM模型全链条开源
+

README.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 # 模型
 
 - InternLM
-  - [ ] InternLM-Chat-7B
+  - [x] InternLM-Chat-7B
   - [ ] Lagent+InternLM-Chat-7B-V1.1
   - [ ] 浦语灵笔图文理解&创作
 - ChatGLM