mirror of
https://github.com/aiclientproxy/proxycast.git
synced 2026-09-24 23:10:56 +08:00
cosoandClaude Opus 4.6
aa49b23733
完成 Aster 生态 Phase 2 的所有开发任务，包括浏览器工具、调度器系统、 WebSocket RPC、批量任务支持和电商差评回复解决方案。 ## 第一阶段: 浏览器工具接入 ✅ - 添加 Playwright MCP Server 自动配置 (migration_v3.rs) - 实现 BrowserTool 包装器，提供 navigate/snapshot/click/type/screenshot API - 通过 MCP 桥接集成到 Agent 工具系统 ## 第二阶段: Agent Daemon 集成 ✅ - 创建 scheduler crate，实现完整的调度器系统 - 实现 AgentScheduler (SchedulerTrait)，支持任务 CRUD 和状态管理 - 实现 AgentExecutor (TaskExecutor)，支持多种任务类型 - 实现 Heartbeat Loop，30 秒轮询自动执行到期任务 - SQLite 持久化，完整的单元测试覆盖 ## 第三阶段: Agent Gateway RPC ✅ - 扩展 WebSocket 协议，实现 JSON-RPC 2.0 风格 - 支持 7 种 RPC 方法: agent.run, agent.wait, agent.stop, sessions.list, sessions.get, cron.list, cron.run - 实现 RPC 处理器，集成 Agent 和 Scheduler - 双协议支持 (WsMessage + RPC) ## 第四阶段: 批量任务支持 ✅ - 实现 BatchTask 数据结构和 TaskTemplate 模板系统 - 支持变量替换 ({{variable}}) - 实现并发控制 (Semaphore)、失败重试、超时保护 - 提供 8 个 HTTP API 端点 (任务 + 模板管理) ## 第五阶段: 电商差评回复 MVP ✅ - 实现电商差评回复 Skill，支持淘宝/京东/拼多多 - 完整的配置系统 (语气/长度/模板) - 5 步配置向导前端页面 - 任务列表管理和结果展示 - Tauri Command 封装和 API 集成 ## 技术亮点 - 模块化设计: 独立 crate，易于维护 - 类型安全: Rust + TypeScript 全栈类型安全 - 完整测试: 所有模块都有单元测试 - 命名规范: 使用通用命名 (AgentScheduler 而非 ProxyCastScheduler) - 可扩展性: 易于添加新功能和解决方案 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ProxyCast 🚀
AI Agent 创作工具平台
✨ 核心特性
- 多 Provider 统一管理 - 支持 Kiro、Gemini、通义千问、Antigravity、Vertex AI 等多种 AI 服务
- 智能凭证管理 - 自动检测凭证变化、Token 自动刷新、配额超限自动切换
- 完整 API 兼容 - 支持 OpenAI Chat API 和 Anthropic Messages API
- 友好图形界面 - Dashboard 监控、Provider 管理、日志查看
🚀 快速开始
安装
macOS (Homebrew)
brew tap aiclientproxy/tap
brew install --cask proxycast
手动下载
从 Releases 下载对应平台安装包。
使用
- 启动 ProxyCast
- 加载凭证 - Provider 管理页面点击"一键读取凭证"
- 启动服务 - Dashboard 点击"启动服务器"
- 配置客户端：
API Base URL: http://localhost:8999/v1 API Key: 启动时自动生成（设置页查看）
🛠️ 开发构建
# 安装依赖
npm install
# 开发模式
npm run tauri dev
# 构建发布
npm run tauri build
📄 开源协议
GNU General Public License v3 (GPLv3)
⚠️ 免责声明
本项目仅供学习研究使用，用户需自行承担使用风险。本项目不提供 AI 模型服务，所有服务由第三方提供商提供。