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- formatting only: no Java code lines changed, no build-file semantics changed
- verified: backend compile and check_documentation.py pass, pnpm check and pnpm lint:check pass, and the dc3 YAML files parse
2026-08-25 13:35:00 +08:00

14 KiB

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Asistentes de IA: Lea primero README.ai.md para obtener una descripción general concisa y amigable para IA de IoT DC3.

IoT DC3 — 多协议接入、云原生、AI 赋能的开源工业物联网平台,面向智能体演进

GitHub Stars Gitee Star Gitee Fork Contributors License Java 21 Spring Boot 4

IoT DC3 — plataforma de IoT industrial multiprotocolo, nativa de la nube y de código abierto.
Con IA — de la conectividad de dispositivos a los agentes industriales

https://dc3.site

🔌 Conectividad multiprotocolo  ·  🤖 AI Agentic Center  ·  ☁️ Microservicios nativos de la nube


📸 Vista previa del producto

📸 Resumen de la plataforma 📸 Gestión de dispositivos 📸 Chat con IA
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Gestión de dispositivos
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Consultas de dispositivos en lenguaje natural · Análisis de datos · Asistencia inteligente

🏗️ Resumen de arquitectura

Arquitectura de un vistazo

Panorama de Arquitectura de IoT DC3

Arquitectura de microservicios en seis capas de un vistazo: clientes → puerta de enlace → cuatro servicios centrales → bus de mensajes → 36 controladores de protocolo → dispositivos de campo. PostgreSQL (TimescaleDB + pgvector + AGE) para persistencia y stack de observabilidad opcional (ELK + Prometheus + Grafana) presentados en una sola vista.

🧱 Principios de diseño — Las llamadas entre servicios siempre se realizan a través de interfaces Facade; el modelo de tres niveles DO/BO/VO mantiene estrictamente separadas la persistencia, la lógica de negocio y las formas de API; y el aislamiento de inquilinos se aplica de extremo a extremo en las rutas de base de datos, caché y API. Límites claros que escalan entre servicios y equipos.

📖 Para la documentación completa de la arquitectura, consulte Descripción general de la arquitectura del sistema.

✨ Características principales

🔌 Conectividad de dispositivos multiprotocolo

IoT DC3 incluye 36 módulos de controladores de acceso para automatización industrial, comunicaciones IoT, puenteo de datos, comunicaciones básicas y escenarios de simulación/depuración, reduciendo el costo de conectar dispositivos y fuentes de datos comunes:

Categoría Módulos de controladores
🏭 Protocolos industriales Modbus TCP · Modbus RTU · OPC UA · OPC DA · Siemens S7 · BACnet/IP · EtherNet/IP · Omron FINS · Mitsubishi MELSEC · IEC 60870-5-104 · IEC 61850 · DNP3 · DLMS · DLT645 · KNX · M-Bus · SL651
📡 Protocolos IoT MQTT · CoAP · LwM2M · HTTP · BLE · Zigbee · LoRaWAN
🗄️ Puenteo de datos MySQL · PostgreSQL · Oracle · SQL Server · Redis
🔧 Comunicaciones básicas y gestión de red TCP/UDP · Serial · SNMP · CAN · Kafka
🧪 Simulación y depuración Virtual · Listening Virtual

El Driver SDK permite el desarrollo rápido de controladores de protocolo personalizados y su registro en la plataforma de ejecución.

🤖 Integración de capacidades de IA

El centro de agentes inteligentes está construido sobre Spring AI y conecta modelos de lenguaje de gran tamaño en los flujos de trabajo de operaciones de IoT:

  • Operaciones asistidas por lenguaje natural — a través de Tool Calling y bajo control de acceso, los LLM pueden consultar dispositivos, leer/escribir puntos de datos y ayudar con la ejecución de comandos
  • Análisis inteligente de alarmas — la IA ayuda con el análisis de causa raíz y sugerencias de respuesta
  • Perspectivas de datos — consulta de datos de dispositivos en lenguaje natural y generación de gráficos de visualización
  • Soporte multi-modelo — compatible con proveedores estilo API de OpenAI y modelos principales como GPT, Claude, DeepSeek y Qwen
  • Memoria de conversación — conversaciones de múltiples turnos y memoria de contexto persistida en la base de datos

🏗️ Microservicios nativos de la nube

Arquitectura de microservicios distribuida basada en Spring Boot 4 + Spring Cloud 2025:

  • Gobernanza de servicios — Spring Cloud Gateway como punto de entrada unificado, con enrutamiento estático y variables de entorno flexibles
  • Comunicación eficiente — llamadas entre servicios mediante gRPC con serialización Protobuf
  • Escalado horizontal — diseño sin estado para escalar servicios individuales según la carga de trabajo
  • Resiliencia — nodos de servicio reemplazables y aislamiento de fallos

📊 Motor de datos en tiempo real

  • Recopilación de datos — los controladores recopilan telemetría de dispositivos y la envían de forma asíncrona a través de RabbitMQ
  • Almacenamiento de series temporales — consultas eficientes para datos en tiempo real e históricos
  • Motor de reglas — reglas de alarma flexibles con alarmas multinivel y notificaciones
  • Trazabilidad de eventos — historial completo de comandos y eventos

🔐 Seguridad empresarial y multiinquilinos

  • Aislamiento de inquilinos — aislamiento a nivel de inquilinos en las rutas de base de datos, caché y API
  • Autenticación y autorización — JWT + Spring Security con modelo RBAC
  • Cifrado en tránsito — soporte para comunicación TLS/SSL
  • Seguimiento de auditoría — registros de operaciones de usuarios y eventos del sistema

🧩 Amigable para desarrolladores

  • Driver SDK — un kit de herramientas completo para el desarrollo de controladores. Consulte la Guía de creación de controladores
  • Frontend y backend separados — frontend Vue 3 + TypeScript, APIs RESTful y gRPC
  • Despliegue contenedorizado — inicio con un comando mediante Podman / Docker Compose, con camino hacia Kubernetes y otras plataformas contenedorizadas
  • Documentación completa — documentación en línea, guía de inicio rápido y guía de solución de problemas

⚡ Inicio rápido

Para el desarrollo local basado en fuente, inicie PostgreSQL y RabbitMQ, cargue las variables de entorno locales y luego compile:

make up-db
source dc3/env/dev.env.sh
mvn -s .mvn/settings.xml clean package

Use make up-db-cn si prefiere el registro de Alibaba Cloud en China continental.

📖 Para el orden de inicio de servicios, configuración de IDE, comandos de verificación y problemas comunes, consulte el Inicio rápido completo.

🛠️ Stack tecnológico

IoT DC3 está construido sobre Java 21, Spring Boot 4, Spring Cloud 2025, Spring AI 2, PostgreSQL, RabbitMQ, gRPC, Vue 3, TypeScript y Vite.

Consulte Stack tecnológico para obtener detalles de los componentes y dónde se utiliza cada tecnología.

📖 Documentación y comunidad

Recurso Enlace
📚 Documentación en línea docs.dc3.site
🚀 Inicio rápido Guía de inicio rápido
🛠️ Stack tecnológico Technology Stack
🏗️ Arquitectura Módulos y dependencias
🔧 Desarrollo de controladores Guía de creación de controladores
🐛 Solución de problemas Solución de problemas
📋 Registro de cambios Registro de cambios de versión
🐛 Reporte de problemas GitHub Issues
🇨🇳 Espejo de Gitee Proyecto GVP de Gitee

🌍 Casos de uso

🏭 Fábrica inteligente Monitoreo de equipos en líneas de producción, recopilación de parámetros de proceso, mantenimiento predictivo y análisis OEE
⚡ Monitoreo de energía Medición remota de electricidad, agua y gas; análisis de tendencias energéticas; alarmas anómalas
🌾 Agricultura inteligente Monitoreo ambiental de invernaderos, control automático de riego, alertas de plagas y enfermedades, pronóstico de rendimiento
🏙️ Ciudad inteligente Gestión de alumbrado público, monitoreo de calidad ambiental, operación de instalaciones municipales, monitoreo de seguridad

🤝 Contribuir

Se da la bienvenida a todo tipo de contribuciones. Siga este flujo de trabajo:

  1. Fork y rama — Cree una rama desde main, usando el formato feature/your_name/feature_description (por ejemplo: feature/pnoker/mqtt_driver)
  2. Desarrollar y confirmar — Complete sus cambios en la nueva rama y siga la especificación Conventional Commits
  3. Abrir un PR — Envíe un Pull Request a la rama develop para revisión y fusión por parte de los mantenedores

📄 Licencia

IoT DC3 es de código abierto bajo la licencia AGPL 3.0.

  • ✅ Aprendizaje personal, investigación y uso interno — Gratis
  • ✅ Modificar el código y publicar sus cambios como código abierto — Bienvenido
  • ⚠️ Ofrecerlo como servicio comercial a terceros sin publicar las modificaciones como código abierto — Requiere licencia comercial

Para detalles de licenciamiento comercial, consulte LICENSE.txt.