临时上库。

tools/query_sticker.py

@@ -183,8 +183,59 @@ def query_multiple_keywords(keywords, output_file=None):
 
 def main():
     """主函数"""
-    # 定义要查询的关键词列表
-    keywords = ["人物", "真理"]
+    # 剪映贴纸搜索关键词大全 - 按功能/风格等维度分类的字符串数组
+    # 核心功能类
+    function_keywords = [
+        "箭头", "圆圈", "高亮", "进度条", "序号", "标签", "重点", "划重点",
+        "标题", "字幕", "弹幕", "泡泡字", "立体字", "花字", "手写体", "空心字",
+        "按钮", "图标", "导航栏", "弹窗", "加载", "二维码", "水印",
+        "马赛克", "遮挡", "模糊", "相框", "边框", "画框", "圆角", "虚线框",
+        "点赞", "关注", "收藏", "评论", "分享", "箭头指示", "手势"
+    ]
+
+    # 风格/质感类
+    style_keywords = [
+        "动态", "静态", "透明", "渐变", "发光", "闪烁", "粒子", "线条风",
+        "手绘", "卡通", "简约", "复古", "国潮", "赛博朋克", "科技感", "ins风",
+        "梦幻", "唯美", "治愈", "暗黑", "清新", "可爱", "搞怪", "酷飒",
+        "3D", "立体", "浮雕", "水墨", "剪纸", "像素", "涂鸦", "水彩"
+    ]
+
+    # 情绪/表情类
+    emotion_keywords = [
+        "爱心", "星星眼", "撒花", "开心", "快乐", "感动", "惊喜", "比心",
+        "无语", "满头问号", "难过", "生气", "尴尬", "流汗", "晕", "崩溃",
+        "震惊", "吐槽", "吃瓜", "doge", "捂脸", "大笑", "嘘", "害羞",
+        "优雅永不过时", "可云式震惊", "电子包浆", "栓Q", "绝绝子"
+    ]
+
+    # 场景/节日类
+    scene_keywords = [
+        "vlog", "美食", "旅行", "运动", "学习", "办公", "游戏", "宠物",
+        "春日", "夏日", "秋日", "冬日", "美拉德", "雪景", "落叶", "樱花",
+        "春节", "中秋", "国庆", "圣诞", "元旦", "情人节", "七夕", "端午", "开学季",
+        "直播", "促销", "抽奖", "婚礼", "生日", "派对", "毕业", "年会"
+    ]
+
+    # 元素/对象类
+    element_keywords = [
+        "太阳", "月亮", "星星", "云朵", "雨滴", "雪花", "火焰", "植物", "花朵",
+        "爱心", "气球", "礼物", "蛋糕", "汽车", "飞机", "动物", "水果", "零食",
+        "emoji", "标点", "数学符号", "货币符号", "国旗", "logo", "徽章",
+        "彩带", "气球", "烟花", "光斑", "爱心雨", "花瓣", "蝴蝶", "星星"
+    ]
+
+    # 热门/分类类
+    hot_keywords = [
+        "热门", "推荐", "爆款", "新贴纸", "VIP", "免费",
+        "抖音", "快手", "小红书", "B站", "视频号",
+        "脸部装饰", "手势识别", "AR贴纸", "特效贴纸", "动态贴纸"
+    ]
+
+    # 合并所有关键词到一个总数组（去重）
+    keywords = list(set(
+        function_keywords + style_keywords + emotion_keywords + scene_keywords + element_keywords + hot_keywords
+    ))
     
     # 查询多个关键词并合并结果
     output_file = query_multiple_keywords(keywords)