数算岛(SSD)开源 GPU 智算管理平台
当前版本:3.0.0
面向科研机构与企业 AI 团队的一站式 AI 开发平台,以 GPU 池化调度为底座,覆盖数据准备、模型开发、训练、推理部署到可视分析全流程。
⚡️数算岛(SSD)开源 GPU 智算管理平台⚡️;⚡️一站式 AI 开发平台⚡️;⚡️GPU 池化调度⚡️;数据准备、Notebook 开发、分布式训练、模型仓库、在线推理、可视分析,NVIDIA/AMD 多型号 GPU 混合纳管、智能排队与多租户隔离,面向科研机构与企业 AI 团队的一站式 AI 全生命周期解决方案。
本仓库基于 Apache 2.0 协议发布,前端代码全开源无加密、可免费商用,适合科研机构与企业 AI 团队在此基础上快速构建自己的 AI 智算管理平台。
📖 项目介绍
系统采用前后端分离架构,前端基于 Vue 2 + Element UI 构建,界面简洁流畅。平台围绕「数据准备 → 模型开发 → 训练 → 推理部署 → 可视分析」实现 AI 研发全流程闭环:Notebook 环境秒级启动,训练任务智能排队与断点续训,模型一键部署为在线服务;底层以 GPU 池化调度为底座,支持 NVIDIA/AMD 多型号 GPU 混合纳管、按需分配与资源回收,多租户隔离、数据独立、权限分级。
📸 产品截图
🎬 产品演示
在线体验:https://huitongdao.platform.huizhidata.com
演示环境权限开放,请勿随意删除数据。本地启动体验见下方「快速开始」。
🖥 +v:18601938676 如果您也对开源感兴趣,欢迎加入群 ,加群请注明原因,开源、共享、共赢永远是主旋律。
📚 项目资料
- 帮助文档:https://huitongdao.doc.huizhidata.com/docs/ (使用文档 / 部署文档)
- GitHub 主仓库:https://github.com/roinli/SSD-GPU-POOL
- 微信讨论群:jinglidream(进群前请在仓库右上角点 Star)
核心功能
算力驾驶舱与大屏
全局态势一屏掌握:GPU 利用率、显存占用、节点状态、训练任务进度等关键指标实时呈现。
数据准备与标注
数据集版本化管理,支持文本、图像、点云、医疗影像等多种数据标注工具,为模型训练备好数据。
Notebook 开发环境
秒级启动 JupyterLab / VSCode / SSH 开发环境,预置 20+ 深度学习基础镜像,资源配额一键分配。
训练中心
训练任务全生命周期管理:镜像选择、分布式训练、断点续训、模型自动保存,训练过程全程可追溯。
模型与算法
版本化模型仓库,支持模型上传、版本管理与在线预览;提供模型优化(量化/剪枝)、TADL 自动调参与算法管理。
在线推理与云服务
训练好的模型一键部署为在线推理服务,支持批量推理任务与实时监控,服务 API 开箱即用。
可视分析
训练过程可视化:指标曲线、媒体、图结构、超参对比、Embedding 等多维度分析,媲美 TensorBoard。
GPU 池化调度
NVIDIA/AMD 多型号 GPU 混合纳管,智能排队、按需分配、资源回收,把闲置算力真正用起来。
多租户与权限
用户、角色、用户组三级权限体系,配额管理,多团队数据独立、互不干扰。
系统优势
- GPU 池化调度底座 —— NVIDIA/AMD 多型号混合纳管,按需分配、智能排队、资源回收
- AI 研发全流程闭环 —— 数据准备→开发→训练→推理→可视分析一条龙
- 多租户与细粒度权限 —— 数据独立、权限隔离、配额管理
- 开源可扩展 —— Apache 2.0 协议,前端代码自由定制,社区持续迭代
🚀 快速开始
环境要求:Node.js 14+(Node 18+ 需设置 NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider)
# 1. 安装依赖
npm install
# 2. 启动开发环境
npm run dev
# 3. 浏览器访问 http://localhost:8013 登录体验
前端默认连接平台后端接口,后端地址在
.env.development中通过VUE_APP_BASE_API等变量配置;后端服务部署与完整平台搭建见帮助文档。
功能矩阵
| 🔴 数据准备 | 🟠 开发环境 | 🟡 训练中心 | 🟢 模型算法 | 🔵 在线推理 | 🟣 平台管理 |
|---|---|---|---|---|---|
| 数据集管理 | Notebook 开发环境 | 训练任务管理 | 模型仓库与版本管理 | 在线推理服务 | GPU 池化调度 |
| 数据标注(文本/图像/点云) | Web 终端 / SSH 接入 | 训练镜像管理 | 模型优化(量化/剪枝) | 批量推理任务 | 多租户与权限隔离 |
| 医疗影像管理 | 预置深度学习镜像 | 分布式训练 | 算法管理 | 服务监控 | 节点 / Pod 管理 |
| 数据文件管理 | 资源配额管理 | 断点续训与自动保存 | TADL 自动调参 | 服务 API 管理 | 资源回收与告警 |
反馈与交流
- 项目主页:https://github.com/roinli/SSD-GPU-POOL
- 微信讨论群:jinglidream(进群前请在仓库右上角点 Star)
- 欢迎通过 GitHub Issues 提交 Bug、交流方案、获取更新动态。
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