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数算岛(SSD)开源 GPU 智算管理平台

当前版本:3.0.0

🔥 GitHub 主仓库(当前)

🔥 帮助文档

🔥 在线体验

面向科研机构与企业 AI 团队的一站式 AI 开发平台,以 GPU 池化调度为底座,覆盖数据准备、模型开发、训练、推理部署到可视分析全流程。

在线体验 | 帮助文档

SSD license Vue ElementUI

⚡️数算岛(SSD)开源 GPU 智算管理平台⚡️;⚡️一站式 AI 开发平台⚡️;⚡️GPU 池化调度⚡️;数据准备、Notebook 开发、分布式训练、模型仓库、在线推理、可视分析,NVIDIA/AMD 多型号 GPU 混合纳管、智能排队与多租户隔离,面向科研机构与企业 AI 团队的一站式 AI 全生命周期解决方案。

本仓库基于 Apache 2.0 协议发布,前端代码全开源无加密、可免费商用,适合科研机构与企业 AI 团队在此基础上快速构建自己的 AI 智算管理平台。


📖 项目介绍

系统采用前后端分离架构,前端基于 Vue 2 + Element UI 构建,界面简洁流畅。平台围绕「数据准备 → 模型开发 → 训练 → 推理部署 → 可视分析」实现 AI 研发全流程闭环:Notebook 环境秒级启动,训练任务智能排队与断点续训,模型一键部署为在线服务;底层以 GPU 池化调度为底座,支持 NVIDIA/AMD 多型号 GPU 混合纳管、按需分配与资源回收,多租户隔离、数据独立、权限分级。

数算岛封面 平台核心价值 平台核心价值 平台功能架构 典型应用场景


📸 产品截图

产品截图 产品截图 产品截图 产品截图 产品截图


🎬 产品演示

在线体验:https://huitongdao.platform.huizhidata.com

演示环境权限开放,请勿随意删除数据。本地启动体验见下方「快速开始」。


🖥 +v:18601938676 如果您也对开源感兴趣,欢迎加入群 ,加群请注明原因,开源、共享、共赢永远是主旋律。

输入图片说明

📚 项目资料


核心功能

算力驾驶舱与大屏

全局态势一屏掌握:GPU 利用率、显存占用、节点状态、训练任务进度等关键指标实时呈现。

数据准备与标注

数据集版本化管理,支持文本、图像、点云、医疗影像等多种数据标注工具,为模型训练备好数据。

Notebook 开发环境

秒级启动 JupyterLab / VSCode / SSH 开发环境,预置 20+ 深度学习基础镜像,资源配额一键分配。

训练中心

训练任务全生命周期管理:镜像选择、分布式训练、断点续训、模型自动保存,训练过程全程可追溯。

模型与算法

版本化模型仓库,支持模型上传、版本管理与在线预览;提供模型优化(量化/剪枝)、TADL 自动调参与算法管理。

在线推理与云服务

训练好的模型一键部署为在线推理服务,支持批量推理任务与实时监控,服务 API 开箱即用。

可视分析

训练过程可视化:指标曲线、媒体、图结构、超参对比、Embedding 等多维度分析,媲美 TensorBoard。

GPU 池化调度

NVIDIA/AMD 多型号 GPU 混合纳管,智能排队、按需分配、资源回收,把闲置算力真正用起来。

多租户与权限

用户、角色、用户组三级权限体系,配额管理,多团队数据独立、互不干扰。


系统优势

  • GPU 池化调度底座 —— NVIDIA/AMD 多型号混合纳管,按需分配、智能排队、资源回收
  • AI 研发全流程闭环 —— 数据准备→开发→训练→推理→可视分析一条龙
  • 多租户与细粒度权限 —— 数据独立、权限隔离、配额管理
  • 开源可扩展 —— Apache 2.0 协议,前端代码自由定制,社区持续迭代

🚀 快速开始

环境要求:Node.js 14+(Node 18+ 需设置 NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider)

# 1. 安装依赖
npm install

# 2. 启动开发环境
npm run dev

# 3. 浏览器访问 http://localhost:8013 登录体验

前端默认连接平台后端接口,后端地址在 .env.development 中通过 VUE_APP_BASE_API 等变量配置;后端服务部署与完整平台搭建见帮助文档。


功能矩阵

🔴 数据准备 🟠 开发环境 🟡 训练中心 🟢 模型算法 🔵 在线推理 🟣 平台管理
数据集管理 Notebook 开发环境 训练任务管理 模型仓库与版本管理 在线推理服务 GPU 池化调度
数据标注(文本/图像/点云) Web 终端 / SSH 接入 训练镜像管理 模型优化(量化/剪枝) 批量推理任务 多租户与权限隔离
医疗影像管理 预置深度学习镜像 分布式训练 算法管理 服务监控 节点 / Pod 管理
数据文件管理 资源配额管理 断点续训与自动保存 TADL 自动调参 服务 API 管理 资源回收与告警

反馈与交流

  • 项目主页:https://github.com/roinli/SSD-GPU-POOL
  • 微信讨论群:jinglidream(进群前请在仓库右上角点 Star)
  • 欢迎通过 GitHub Issues 提交 Bug、交流方案、获取更新动态。

© 2026 慧知 版权所有 · 开源协议:Apache License 2.0 · 详见 LICENSE

S
Description
SSD-GPU-Pool 数算岛AI计算平台 —— 首款支持千卡级弹性伸缩的AI云脑操作系统。深度集成PyTorch/TensorFlow生态,首创动态拓扑感知技术,实现多模态任务自动跨节点调度,训练耗时缩短40%。实测IO吞吐突破800GB/s,支持万亿参数大模型热加载
Readme Apache-2.0
24 MiB
Languages
Vue 75.1%
JavaScript 20.8%
HTML 2.7%
SCSS 1.2%
CSS 0.2%