opensource/PaddleOCR
3
0
Fork 0
mirror of https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git synced 2026-09-24 23:33:08 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Update 轻量级车牌识别.md

Browse Source
This commit is contained in:
MissPenguin
2022-06-15 17:50:29 +08:00
committed by GitHub
parent e0d382333d
commit b215b786d4
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
applications/轻量级车牌识别.md
+2 -2
View File
@@ -787,12 +787,12 @@ python tools/infer/predict_system.py \
- 端侧部署
端侧部署我们采用基于 PaddleLite 的 cpp 推理。Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎，为手机、IOT端提供高效推理能力，并广泛整合跨平台硬件，为端侧部署及应用落地问题提供轻量化的部署方案。具体可参考 [PaddleOCR lite教程](../dygraph/deploy/lite/readme_ch.md)
端侧部署我们采用基于 PaddleLite 的 cpp 推理。Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎，为手机、IOT端提供高效推理能力，并广泛整合跨平台硬件，为端侧部署及应用落地问题提供轻量化的部署方案。具体可参考 [PaddleOCR lite教程](../deploy/lite/readme_ch.md)
### 4.5 实验总结
我们分别使用PP-OCRv3中英文超轻量预训练模型在车牌数据集上进行了直接评估和 fine-tune 和 fine-tune +量化3种方案的实验，并基于[PaddleOCR lite教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/deploy/lite/readme_ch.md)进行了速度测试，指标对比如下：
我们分别使用PP-OCRv3中英文超轻量预训练模型在车牌数据集上进行了直接评估和 fine-tune 和 fine-tune +量化3种方案的实验，并基于[PaddleOCR lite教程](../deploy/lite/readme_ch.md)进行了速度测试，指标对比如下：
- 检测