diff --git a/ChatGLM/02-ChatGLM3-6B-Code-Interpreter.md b/ChatGLM/02-ChatGLM3-6B-Code-Interpreter.md
new file mode 100644
index 0000000..2b0c8e1
--- /dev/null
+++ b/ChatGLM/02-ChatGLM3-6B-Code-Interpreter.md
@@ -0,0 +1,89 @@
+# ChatGLM3-6B Code Interpreter
+
+> 请注意，本项目需要 Python 3.10 或更高版本。
+
+## 环境准备
+
+由于项目需要`python 3.10`或更高版本，所以我们在在[autodl](https://www.autodl.com/)平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择`Miniconda`-->`conda3`-->`3.10(ubuntu20.04)`-->`11.8`。
+
+![Alt text](images/image-4.png)
+
+接下来打开刚刚租用服务器的`JupyterLab`，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行`demo`。
+
+pip换源和安装依赖包
+
+```bash
+# 更换 pypi 源加速库的安装
+pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
+pip install modelscope==1.9.5
+pip install transformers==4.35.2
+
+pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
+```
+
+## 模型下载
+
+使用 `modelscope` 中的`snapshot_download`函数下载模型，第一个参数为模型名称，参数`cache_dir`为模型的下载路径。
+
+在 `/root/autodl-tmp` 路径下新建 `download.py` 文件并在其中输入以下内容，粘贴代码后记得保存文件，如下图所示。并运行 `python /root/autodl-tmp/download.py`执行下载，模型大小为 14 GB，下载模型大概需要 10~20 分钟
+
+```python
+import torch
+from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
+import os
+model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm3-6b', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
+```
+
+## 代码准备
+
+首先`clone`代码，打开autodl平台自带的学术镜像加速。学术镜像加速详细使用请看：https://www.autodl.com/docs/network_turbo/
+
+```shell
+source /etc/network_turbo
+```
+
+然后切换路径, clone代码.
+
+```shell
+cd /root/autodl-tmp
+git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git
+```
+
+切换commit版本，与教程commit版本保持一致，可以让大家更好的复现。
+
+```shell
+cd ChatGLM3
+git checkout f823b4a3be9666b9b2a9daa43b29659e876a040d
+```
+
+最后取消镜像加速，因为该加速可能对正常网络造成一定影响，避免对后续下载其他模型造成困扰。
+
+```shell
+unset http_proxy && unset https_proxy
+```
+
+然后切换路径到`composite_demo`目录，并安装相关依赖
+```bash
+cd /root/autodl-tmp/ChatGLM3/composite_demo
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## demo 运行
+
+在终端运行以下代码，导入模型路径和Jupyter内核：
+
+```shell
+export MODEL_PATH=/root/autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b
+export IPYKERNEL=python3
+```
+
+然后运行以下代码，运行demo：
+
+```shell
+streamlit run /root/autodl-tmp/ChatGLM3/composite_demo/main.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006
+```
+
+如下图所示，可以愉快的玩耍代码解释器了~
+
+![Alt text](images/image-5.png)
\ No newline at end of file
diff --git a/ChatGLM/images/image-4.png b/ChatGLM/images/image-4.png
new file mode 100644
index 0000000..5c67d8f
Binary files /dev/null and b/ChatGLM/images/image-4.png differ
diff --git a/ChatGLM/images/image-5.png b/ChatGLM/images/image-5.png
new file mode 100644
index 0000000..3b8eb16
Binary files /dev/null and b/ChatGLM/images/image-5.png differ
diff --git a/InternLM/03-浦语灵笔图文理解&创作.md b/InternLM/03-浦语灵笔图文理解&创作.md
index 158753d..cb80764 100644
--- a/InternLM/03-浦语灵笔图文理解&创作.md
+++ b/InternLM/03-浦语灵笔图文理解&创作.md
@@ -23,7 +23,7 @@ pip install transformers==4.33.1 timm==0.4.12 sentencepiece==0.1.99 gradio==3.44
 安装`modelscope`，下载模型的老朋友了
 
 ```shell
-pip install modelscope
+pip install modelscope==1.9.5
 ```
 
 在 `/root/autodl-tmp` 路径下新建 `download.py` 文件并在其中输入以下内容，并运行 `python /root/autodl-tmp/download.py`执行下载
diff --git a/README.md b/README.md
index feb7609..5b42e6b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -16,7 +16,7 @@
   - [x] [浦语灵笔图文理解&创作](InternLM/03-浦语灵笔图文理解&创作.md)
 - ChatGLM
   - [x] [ChatGLM3-6B chat](ChatGLM/01-ChatGLM3-6B-chat.md)
-  - [ ] ChatGLM3-6B Code Interpreter
+  - [x] [ChatGLM3-6B Code Interpreter](ChatGLM/02-ChatGLM3-6B-Code-Interpreter.md)
 - Qwen
   - [ ] Qwen-7B-chat
 - Yi (暂时只有base模型，没有chat模型)