mirror of
https://github.com/aiclientproxy/proxycast.git
synced 2026-09-24 23:10:56 +08:00
9.6 KiB
9.6 KiB
LimeNext 总实施计划
状态:进行中
更新时间:2026-04-15
上位总纲:docs/roadmap/limenext/
目标:把 LimeNext 从“上位平台定义”推进到“可持续实施的主线计划”,统一产品对象、运行时骨架、远程入口、长时执行、证据治理与场景选品的推进顺序。
1. 先给结论
LimeNext 当前不是缺一篇愿景文档,而是缺一条能持续推进的平台主线。
本计划固定一个判断:
后续提到“推进 LimeNext”,默认不是泛泛优化平台,而是沿着 产品对象 -> 业务装配 -> 运行时骨架 -> 长时执行与远程 -> 证据治理 -> 场景选品 这条主线推进。
2. 当前基线
已经完成:
docs/roadmap/limenext/专题包已建立。- Lime 的 current 平台事实源已经分别收口到:
overview.mdquery-loop.mdcommand-runtime.mdtask-agent-taxonomy.mdremote-runtime.mdstate-history-telemetry.mdskill-standard.md
ribbi/、command-runtime/、harness-engine/、product convergence、service skill cloud config等子专题已被回挂到 LimeNext 总图。sceneapp-capability-model.md已补齐,固定了五类SceneApp、五种 skill / scene 设计模式与九类底层能力模块的判断标准。base-setup-decoupling.md已把“基础设置包”和宿主内核边界单独收口。- 多模态组合型样板已进入 LimeNext 总纲,开始用
composition blueprint统一表达组合蓝图。 composition-blueprint-schema.md已补出文档级 schema 草案,后续可以继续下沉到 validator 与目录投影。base-setup-package-schema.md已把基础设置包补成顶层装配对象,开始明确“改包、改投影、改宿主”的判断线。base-setup-projection-lifecycle.md已把装配包发布、灰度、seeded 兜底与回滚链收口成可讨论的事实源。base-setup-implementation.md已把 validator / compiler / rollout gate 的第一版代码落点收口到现有ServiceSkillCatalog与 launch/runtime 锚点。src/lib/base-setup/*已新增第一版代码骨架,开始把基础设置包下沉到实际 TypeScript 模块与单测。
尚未完成:
- 把
ServiceSkill在产品面、目录面、运行时面和自动化面真正打通成同一个对象。 - 让所有样板场景都按统一
SceneApp类型与能力模块声明接入。 - 把
SceneScorecard与现有 evidence / tracker / artifact 数据链打通。 - 在
docs/exec-plans/里建立 LimeNext 的持续推进日志与阶段风险管理。 - 把已完成的样板进一步接到
Artifact + Evidence + Scorecard。 - 把
SceneScorecard从概念字段推进到可被聚合和查看的产品对象。 - 把“主 App 宿主内核”与“基础设置包”分层固定下来,减少场景扩张对客户端发版的依赖。
- 让基础设置包的 schema 继续下沉到 bootstrap / seeded catalog 可消费的目录投影。
- 把
composition blueprint从文档口径继续收口到可校验、可投影的装配对象。 - 把
project pack的最小交付合同继续对齐 artifact profile 与 viewer 主链。 - 把装配包的 validator / projection compiler / rollout gate 真正落成代码或脚本。
- 决定第一版是“客户端内编译 package”还是“服务端下发预编译 projection,客户端只做 gate + fallback”。
- 决定
src/lib/base-setup/*何时正式接入src/lib/api/serviceSkills.ts,替换当前手写 catalog 来源。
3. 总目标
LimeNext 的实施总目标固定为:
目标输入 -> Scene / ServiceSkill -> Agent / Binding 执行 -> Artifact 交付 -> Evidence / Review 治理 -> Scorecard 评估 -> Keep / Incubate / Retire
4. 实施阶段
P0:总纲固化
目标:
- 让 LimeNext 平台定义稳定,不再来回摇摆。
- 固定
SceneApp的能力分类,不再只停留在“场景工作台”的口号层。
已完成:
docs/roadmap/limenext/专题包
退出条件:
- 后续讨论新专题时,能先声明它属于 LimeNext 哪一层。
- 新样板进入实施前,能先写出
sceneapp_type、pattern_primary / pattern_stack、infra_profile与composition_blueprint。
P1:产品对象收口
目标:
- 统一
ServiceSkill / Scene的产品对象语义 - 把首页卡、技能页、slash scene、推荐方案挂到同一对象
依赖:
docs/roadmap/ribbi/*docs/roadmap/lime-product-convergence-plan.mddocs/roadmap/lime-service-skill-cloud-config-prd.md
退出条件:
- 前台不再把
skill bundle和ServiceSkill混成一个词 - 首页与输入栏围绕同一场景对象表达
P1.5:业务装配收口
目标:
- 固定基础设置包与
composition blueprint的角色边界 - 让多模态组合场景能优先通过装配层下发,而不是频繁改主 App
退出条件:
- 团队能明确回答“什么改动只改基础设置包,什么改动必须升级宿主”
- 第一条组合型样板能被写成标准设计卡,而不是口头 workflow
P2:运行时骨架收口
目标:
- 让
Scene / ServiceSkill真正走统一运行时主链
依赖:
docs/roadmap/gongneng/command-runtime/*docs/aiprompts/query-loop.mddocs/aiprompts/command-runtime.md
退出条件:
- 至少一条
Agent + ServiceSkill样板链路与一条Agent + Task样板链路稳定成立
当前状态:
@配音 / voice_runtime / cloud-video-dubbing已被选定并沉淀为第一条Agent + ServiceSkillcurrent 样板方案包x-article-export已被沉淀为第二条Agent + ServiceSkillcurrent 样板方案包,并覆盖site_adapter / browser_assist分支
P3:长时执行与远程收口
目标:
- 把
subagent turn / automation job / channels runtime / browser connector纳入统一平台解释与实施顺序
依赖:
docs/aiprompts/task-agent-taxonomy.mddocs/aiprompts/remote-runtime.md
退出条件:
- 团队不再把 OpenClaw compat shell 或 scheduler tick 当成长期主线
P4:证据与治理闭环
目标:
- 让 evidence / replay / review / dashboard 成为平台默认治理面
依赖:
docs/aiprompts/state-history-telemetry.mddocs/roadmap/harness-engine/*
退出条件:
- 失败场景可以稳定回挂到 evidence -> analysis/review -> fix -> regress 主链
P5:场景工厂
目标:
- 建立
SceneScorecard - 固定 launch / keep / incubate / retire 规则
依赖:
docs/roadmap/limenext/metrics-and-selection.md
退出条件:
- 平台能够系统性淘汰低价值场景,而不是只增不减
当前补充:
Artifact / Evidence / Scorecard的业务样板与图示已经建立Local Durable SceneApp当前样板已固定为每日趋势摘要 / 账号增长跟踪x-article-export的当前产品合同已固定为“资料包优先 + 同一路径后处理”Base Setup解耦规则已单独成文,开始固定“什么该下发,什么必须跟宿主升级”- 下一步不再只是写定义,而是要明确具体聚合对象、入口和周会使用方式
5. 默认样板链路
后续实施默认至少推进五条样板:
Agent + ServiceSkill- 第一条 current 样板:
@配音 / voice_runtime - 第二条 current 样板:
x-article-export
- 第一条 current 样板:
Agent + Task@配图
Prompt 型@总结或@分析
automation job每日趋势摘要账号增长跟踪
Multimodal Composition文本 -> 线框图 -> 配乐 -> 剧本 -> 短视频草稿
固定补充规则:
- 每条样板都必须显式声明:
sceneapp_typepattern_primarypattern_stackinfra_profilecomposition_blueprintexecution_entityruntime_bindingstorage_strategydelivery_contract
推荐先从三句最短版开始写:
- 这是什么类型的
SceneApp - 它内部主要按什么模式组织
- 它到底调用了哪些基础设施
6. 当前优先顺序
当前建议优先顺序固定为:
- 先按
SceneApp能力模型收口样板声明标准 - 继续收口
ServiceSkill作为产品对象 - 以
@配音 / voice_runtime作为第一条Cloud-managed SceneApp样板进入实施 - 以
x-article-export作为第一条Browser-grounded SceneApp样板进入实施 - 以
每日趋势摘要 / 账号增长跟踪作为第一条Local Durable SceneApp样板进入实施 - 以多模态组合短视频草稿作为第一条
Hybrid SceneApp样板进入实施 - 把五条样板链路接到
Artifact + Evidence + Scorecard
当前不建议优先做:
- 扩目录数量
- 新增更多 compat 入口
- 新造一层平行 runtime
7. 风险
风险 1:继续把 Lime 误讲成 skills runtime
处理:
- 所有执行文档都保持
Skill / ServiceSkill / Scene / Artifact / Evidence / Scorecard分层
风险 2:把设计模式误当成产品对象
处理:
- 文档中固定区分
ServiceSkill / Scene与pattern_primary / pattern_stack - 不再出现“这是个 Pipeline 产品”这类混层说法
风险 3:只做总纲,不接实施
处理:
- 本计划与进度日志持续更新
- 每进入实现阶段,回挂具体子专题与验证命令
风险 4:只做治理减法,不回主线交付
处理:
- 连续两轮主要在做治理后,下一轮必须回到样板场景交付
8. 当前下一刀
当前下一刀建议固定为:
把 composition blueprint 从文档对象继续收口到基础设置包 schema 与目录投影,再把 SceneScorecard 接到真实聚合来源、任务中心 / 场景看板入口与周会节奏;这样 LimeNext 才会从“样板闭环成立”继续推进到“经营面可执行”。