mirror of
https://github.com/aiclientproxy/proxycast.git
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cosoandClaude Opus 4.6
75309bd2ef
- 创建 ai_summary_service.rs 模块，实现 AI 驱动的会话摘要 - 支持配置摘要长度、主题数量、决策数量 - 使用 JSON 格式返回结构化摘要（summary, key_topics, decisions） - 包含完整的单元测试 - 当前使用 mock 实现，待后续集成真实 LLM 调用 相关文档： - docs/iteration-notes/implementation-progress-report.md - 总体进度报告 - docs/iteration-notes/p0-phase1-implementation-plan.md - P0 阶段 1 详细计划 - docs/iteration-notes/p0-context-management-implementation.md - P0 实施文档 - docs/iteration-notes/context-management-upgrade-plan.md - 上下文管理升级方案 下一步： - 改造 session_context_service.rs 集成 AI 摘要 - 替换 mock 实现为真实 LLM 调用 - 编写集成测试验证效果 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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迭代备忘
目录用途
docs/iteration-notes/ 用于记录：
- 已确认但不在当前版本发布范围内的问题
- 下个迭代建议处理的体验优化项
- 需要持续跟踪的跨平台兼容问题
- 已有修复思路、但需要结合发版节奏安排的事项
编写建议
- 一条问题一个文件，避免把多个主题混在同一篇文档中
- 文件名使用
领域-主题-问题.md形式，便于检索 - 每篇文档建议包含：背景、现象、影响、建议方案、验收标准、优先级
- 如果问题已经进入正式排期，可在文档顶部补充对应任务号或里程碑
当前条目
openclaw-windows-detection-followup.md：OpenClaw 在 Windows 下“已安装但未检测到”的后续迭代记录