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Memory / 普通用户记忆研究总入口
状态:current research reference
更新时间:2026-05-01
目标:沉淀 Lime 面向普通创作者、会员用户和非研发用户的记忆与灵感库产品判断,避免把底层 Agent / runtime / memory 术语直接暴露成前台体验。
1. 目录定位
docs/research/memory/ 只回答两类问题:
- 普通用户真正需要看到什么产品对象。
- 底层 Agent 能力应该如何翻译成用户可理解、可控制、可继续行动的前台体验。
这里是普通用户产品研究目录,不是 runtime 实现计划目录。
固定边界:
- 这里可以分析会员体验、普通用户心智、竞品前台形态和 Lime 自己的产品口径。
- 这里不直接替实现分配代码落点,也不替
docs/aiprompts/定义底层工程主链。 - 进入实现前,仍需回到对应 current 主链文档与
docs/exec-plans/。
2. 当前研究文档
- 灵感库与记忆系统研究
- 判断 Claude Code 记忆架构是否适合 Lime。
- 结论:底层可学,前台不可照搬;普通用户应看到轻量灵感库,不应默认看到完整记忆工作台。
3. 固定产品判断
后续讨论普通用户体验时,默认遵守:
- 前台说“灵感、参考、风格、成果、收藏、继续生成”,不默认说
memory / prefetch / compaction / memdir。 - 底层事实源可以复杂,但普通用户必须能理解“它会如何影响下一轮生成”。
- 自动沉淀必须配套查看、编辑、删除、禁用和纠偏能力。
- 主动记忆、原始召回、命中诊断和自动整理实验默认关闭,只能通过开发者面板或高级设置显式开启。
- 诊断层保留给高级入口,不作为普通用户默认导航。
- Ribbi 是产品形态北极星:单主生成容器、少量创作入口、后台持续进化 taste / memory / feedback。
- Lime 的长期资产不是一套记忆列表,而是能持续改善创作结果的 taste / reference / outcome 层。
- Memory 不作为普通用户可关闭的整体能力;常开的是低成本 baseline,高成本 active recall、deep extraction、raw diagnostics、external provider 才进入高级开关。
- 这条结论已按本地源码二次校准:Codex 把
use_memories / generate_memories分开,Claude Code 对 session memory 做 gate 和阈值,Hermes 保留 always-on builtin memory,Warp 强调 usage / credits / model cost gate。