# 新闻 **2021-06-21:** 更新[时间序列预测](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/实践案例/B16-基于LightGBM的时间序列预测/README.md)案例 **2021-04-20:** 更新[中文文本蕴含](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/实践案例/B14-快速构建中文文本蕴含深度学习模型/README.md)案例 **2021-03-07:** A7-强化学习，准备中。 **2021-02-07:** 新书出版！ ![](./img/cover.png){ width=300 } 目前在各大网店都可以买到。全书400多页，全彩印刷，由高等教育出版社出版，是下面所述的“神经网络基本原理教程”的印刷版。 **2021-01-07:** A5-现代软件工程，开始编写。 **2020-03-25:** 社区结构更新啦！模块调整并重新命名，结构更清晰！ 将[神经网络基本原理教程](https://aka.ms/beginnerAI) 移入 [A-基础教程](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程) 模块。该模块下还有 [数学基础](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程/A1-PythonBasic/math_intro) 和 [Python语言导论](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程/A1-PythonBasic/py_intro)。教程更集中，学习更方便！ 实践案例全部汇集在 [B-实践案例](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/B-实践案例) 模块，并配上案例概览帮助文档，更有针对性学习案例！ [E-课程集锦](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/E-课程集锦/) 模块汇集了微软及多所高校开源人工智能教学大纲及课件。欢迎感兴趣的朋友前往查看！ **2019-11-20:** 首页改版啦！新版本的首页，将社区资源进一步系统化，按认识AI（初级），理解AI（中级）,研究AI（高级）的结构分级编写了学习路径，并给出学习时长参考，先修知识资源参考，循序渐进，旨在帮助广大学习者更最高效地学习AI，赶快学起来吧！ **2019-11-19:** 更新[智能对联](./实践案例/B13-AI对联生成案例)案例，案例更加简洁、清晰，方便上手！ **2019-11-15:** [神经网络基本原理简明教程](https://aka.ms/beginnerAI)暨**9步学习神经网络**全部内容完成！