From 5361c16bc8690d5d8b0fea3729c34191e88582d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Zixuan Chen <56873761+v-zich@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 27 May 2020 10:38:43 +0800
Subject: [PATCH] Zixuan/dict (#507)

* fix path

* fix path
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 B-实践案例/B13-AI对联生成案例/docs/fairseq.md | 10 ++++++----
 1 file changed, 6 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/B-实践案例/B13-AI对联生成案例/docs/fairseq.md b/B-实践案例/B13-AI对联生成案例/docs/fairseq.md
index ad0e4ef7..e964b671 100644
--- a/B-实践案例/B13-AI对联生成案例/docs/fairseq.md
+++ b/B-实践案例/B13-AI对联生成案例/docs/fairseq.md
@@ -199,14 +199,16 @@ fairseq-interactive ${PREPROCESSED_DATA_DIR} --path ${MODEL_SAVE_DIR}/checkpoint
     ```
 
 2. 读入模型文件
-
-    第一个参数为checkpoints所在目录，`checkpoint_file`为需要读入的checkpoint的文件名，`data_name_or_path`为字典文件所在的目录。
+    
+    我们将模型生成的checkpoint文件拷贝到`./checkpoints`目录下，将预处理阶段生成的两份字典文件（`dict.up.txt`和`dict.down.txt`）拷贝到`./checkpoints/dict`目录下。按如下代码即可读入文件：
     ```
     model = LSTMModel.from_pretrained('./checkpoints',\
     checkpoint_file='checkpoint_best.pt',\
-    data_name_or_path="DICT_PATH")
+    data_name_or_path="./dict")
     ```
 
+    第一个参数为checkpoint文件所在目录，`checkpoint_file`为需要读入的checkpoint的文件名，`data_name_or_path`为字典文件所在的目录。需要注意的是，字典文件目录将以第一个参数为根目录，若路径有误会出现报错信息：`AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'`。
+
 3. 推理
 
     此处需要注意输入的文字之间需用空格隔开。
@@ -233,7 +235,7 @@ fairseq-interactive ${PREPROCESSED_DATA_DIR} --path ${MODEL_SAVE_DIR}/checkpoint
 
     model = LSTMModel.from_pretrained('./checkpoints',\
         checkpoint_file='checkpoint_best.pt',\
-        data_name_or_path="DICT_PATH") # 读入模型
+        data_name_or_path="./dict") # 读入模型
 
     app = Flask(__name__)