Lead with skill credentials, hide empty inputs until edit, and rename the page to 沙箱密钥 so it is not mistaken for system env vars.
9.5 KiB
Skills API
| 方法 | 路径 | 描述 |
|---|---|---|
| GET | /skills |
获取预装 Skills 列表 |
| POST | /sandbox-configs/{id}/skills |
安装技能(zip 上传或托管平台 source) |
| POST | /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/reinstall |
用已保存的安装包重试安装 |
| GET | /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/files |
列出已安装技能的文件 |
| GET | /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/files/content |
读取已安装技能中的单个文件 |
| PATCH | /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId} |
启用/停用技能,或设置空间级环境变量 |
| GET | /me/env-vars |
列出自己的环境变量与各技能的声明 |
| PUT | /me/env-vars/skill |
设置自己在某个技能上的变量值 |
| DELETE | /me/env-vars/skill |
删除自己在某个技能上的变量值 |
| PUT | /me/env-vars/sandbox |
设置自己在某个沙箱配置上的变量值 |
| DELETE | /me/env-vars/sandbox |
删除自己在某个沙箱配置上的变量值 |
GET /skills - 获取预装 Skills 列表
获取系统中所有预装的智能体技能列表。
请求:
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/skills' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json'
响应:
{
"data": [
{
"name": "web_search",
"description": "搜索互联网获取最新信息"
},
{
"name": "code_interpreter",
"description": "执行代码并返回结果"
},
{
"name": "image_generation",
"description": "根据文本描述生成图片"
}
],
"skills_available": true,
"success": true
}
当系统未配置 Skills 时,skills_available 返回 false,data 为空数组:
{
"data": [],
"skills_available": false,
"success": true
}
POST /sandbox-configs/{id}/skills - 安装技能
把技能安装到指定沙箱配置的镜像上。安装会启动沙箱并运行数分钟,本接口只负责受理,随后通过
GET /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/install-events 跟随进度。
两种请求体二选一:
1. 上传 zip(multipart)
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/sandbox-configs/{id}/skills' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--form 'file=@"skill.zip"'
2. 从托管平台安装(JSON)
source 只接受一种明确写法,不会根据下载结果猜测:
| 输入 | 含义 |
|---|---|
@owner/slug、@owner/slug@1.2.0 |
ClawHub(默认 registry) |
my-skill、my-skill@1.2.0(不含 /) |
ClawHub slug |
https://clawhub.ai/...、https://skillhub.cn/...、自托管 SkillHub 页面 |
对应 registry |
https://github.com/...、https://gitlab.com/...、https://skills.sh/... |
Git 托管 |
https://…/foo.zip 或 …/SKILL.md |
直接下载 |
owner/slug(无 @、无 URL)会 400:它既是 ClawHub id 也是 GitHub 仓库,请改成 @owner/slug 或粘贴完整链接。
来源必须可匿名读取:服务端不会为这次下载附带任何凭据,因此私有仓库/私有 registry 需要先自行导出 zip 再上传。
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/sandbox-configs/{id}/skills' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"source":"@owner/slug"}'
响应(202):
{
"success": true,
"data": {
"skill_id": "..."
}
}
POST /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/reinstall - 重试安装
用服务端已保存的安装包重新跑一遍安装,无需重新上传 zip 或重新提供 source。适用于安装失败的原因与安装包本身无关的情况:沙箱不可达、依赖源超时、安装过程被中断等。
与安装接口一样只负责受理,进度同样通过
GET /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/install-events 跟随。技能会复用同一个 skill_id,不会产生新记录。
已经在当前镜像中正常服务、且安装包未变的技能会被跳过,不会重复构建快照。若该技能的安装包已不在存储中,返回 400,此时只能重新上传。
curl --location --request POST \
'http://localhost:8080/api/v1/sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/reinstall' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx'
响应(202):
{
"success": true,
"data": {
"skill_id": "..."
}
}
GET /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/files - 列出技能文件
返回该技能存档里的文件路径与大小。路径相对技能根目录(SKILL.md 所在目录),不启动沙箱。
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/files' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx'
响应:
{
"success": true,
"data": [
{ "path": "SKILL.md", "size": 412 },
{ "path": "scripts/extract.py", "size": 1280 }
]
}
GET /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/files/content - 读取技能文件
path 为技能根目录相对路径。文本以 UTF-8 返回;较小的图片为 base64;其它二进制文件不返回正文,并设置 binary: true。
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}/files/content?path=SKILL.md' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx'
响应:
{
"success": true,
"data": {
"path": "SKILL.md",
"size": 412,
"encoding": "utf-8",
"media_type": "text/markdown",
"content": "---\nname: pdf-tools\n..."
}
}
技能的环境变量
技能安装时会声明自己需要哪些环境变量(名称、说明、是否必填)。变量的值分两层,执行时按「本人的值 → 空间级值」的顺序取,取不到必填项则拒绝执行:
| 层级 | 谁能写 | 作用范围 | 接口 |
|---|---|---|---|
| 空间级 | Admin+ | 该空间所有人 | PATCH /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId} |
| 个人级 | 任何登录成员 | 仅本人 | PUT /me/env-vars/skill |
任何接口都不会回读已保存的值,只返回 unset / workspace / user 三种状态。清空一个值用 DELETE,而不是写入空字符串——「没填」和「不需要」是两种状态。
个人级的值按调用身份存放,而不是按用户 ID。用 API Key 驱动的调用与网页登录是不同身份:在网页 Settings 里填的值不会作用于 API Key 发起的执行,反之亦然。集成方若通过 API Key 运行需要凭据的技能,请让管理员配置空间级值。
PATCH /sandbox-configs/{id}/skills/{skillId} - 更新技能
enabled 与 envs 都是可选的,可只送其一,但不能都不送(400)。envs 只写技能已声明的名称,未声明的名称会被忽略而不是报错;值为空字符串表示清空该值并保留声明。
curl --location --request PATCH \
'http://localhost:8080/api/v1/sandbox-configs/{id}/skills/{skillId}' \
--header 'X-API-Key: sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"enabled":true,"envs":{"TAVILY_API_KEY":"tvly-xxxxx"}}'
GET /me/env-vars - 列出自己的环境变量
按沙箱配置分组,返回本人的配置级变量,以及该配置下每个已启用技能声明的变量。source 表示这次执行实际会用哪一层的值。
curl --location 'http://localhost:8080/api/v1/me/env-vars' \
--header 'Authorization: Bearer <token>'
响应:
{
"success": true,
"data": [
{
"sandbox_config_id": "cfg-1",
"sandbox_config_name": "默认沙箱",
"description": "日常对话用的沙箱",
"vars": [
{ "name": "HTTP_PROXY", "source": "user", "updated_at": "2026-08-27T10:00:00Z" }
],
"skills": [
{
"skill_id": "sk-1",
"skill_name": "web-search",
"description": "通过 Tavily 检索网页",
"vars": [
{ "name": "TAVILY_API_KEY", "description": "Tavily 搜索密钥", "required": true, "source": "workspace" },
{ "name": "REGION", "source": "unset" }
]
}
]
}
]
}
PUT / DELETE /me/env-vars/skill - 设置或删除自己在技能上的值
name 必须是该技能声明过的名称,否则 400。删除后该技能重新回落到空间级值(若有)。
curl --location --request PUT 'http://localhost:8080/api/v1/me/env-vars/skill' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"skill_id":"sk-1","name":"TAVILY_API_KEY","value":"tvly-xxxxx"}'
curl --location --request DELETE 'http://localhost:8080/api/v1/me/env-vars/skill' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"skill_id":"sk-1","name":"TAVILY_API_KEY"}'
删除一个本就没设过的值返回 404。
PUT / DELETE /me/env-vars/sandbox - 设置或删除自己的配置级变量
配置级变量不依附于任何技能,名称自定,会注入本人在该沙箱配置上的每一次技能脚本与 shell 命令。WEKNORA_ 前缀与 PATH 等保留名会被拒绝。
curl --location --request PUT 'http://localhost:8080/api/v1/me/env-vars/sandbox' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"sandbox_config_id":"cfg-1","name":"HTTP_PROXY","value":"http://127.0.0.1:7890"}'