# WeKnora Lite 配置模板
# 复制此文件为 .env.lite 并按需修改
#   cp .env.lite.example .env.lite

GIN_MODE=debug

# 日志级别，可选值：debug, info, warn, error, fatal
LOG_LEVEL=debug

# 可选：日志文件绝对路径；未配置时，macOS .app 默认写入
# ~/Library/Logs/WeKnora Lite/WeKnora Lite.log
# LOG_PATH=/absolute/path/to/weknora-lite.log

# === 数据库 ===
# macOS .app 中相对路径会自动重定向到
# ~/Library/Application Support/WeKnora Lite/data/
DB_DRIVER=sqlite
DB_PATH=./data/weknora.db

# === 检索引擎（FTS5 + sqlite-vec）===
RETRIEVE_DRIVER=sqlite

# === 文件存储 ===
STORAGE_TYPE=local
LOCAL_STORAGE_BASE_DIR=./data/files

# === 流管理（内存，无 Redis）===
STREAM_MANAGER_TYPE=memory

# === LLM 服务 ===
# Ollama 本地服务（默认地址，按需修改）
OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434
# 如使用其他 OpenAI 兼容服务，取消注释：
# OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# === 安全配置（生产环境请务必修改！）===
TENANT_AES_KEY=CHANGE-ME-32-char-secret-key!!!!
JWT_SECRET=CHANGE-ME-jwt-secret

# === 功能开关 ===
NEO4J_ENABLE=false
WEKNORA_SANDBOX_MODE=disabled
ENABLE_GRAPH_RAG=false
DISABLE_REGISTRATION=false

# === Langfuse 可观测性（可选） ===
# 追踪 chat / embedding / rerank / VLM / ASR 的 prompt、响应与 token 消耗。
# 同时填了 PUBLIC_KEY 和 SECRET_KEY 就会自动启用，详见 docs/Langfuse集成.md。
# LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-xxxxxxxx
# LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-xxxxxxxx
# LANGFUSE_HOST=https://cloud.langfuse.com

# === 性能 ===
CONCURRENCY_POOL_SIZE=3

# Docreader 地址
DOCREADER_ADDR=127.0.0.1:50051

# Docreader 传输方式
DOCREADER_TRANSPORT=grpc