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- 新增 QuantizationArgs 配置类，与 LLaMA-Factory QuantizationArguments 对齐 - 移除 load_in_4bit/load_in_8bit（由 quantization_bit 内部处理） - 新增 quantization_method 支持多种量化后端（bnb, gptq, awq 等） - 修复 dict_to_argv 跳过 None 值，避免 HfArgumentParser 报错 - 使用 exclude_none=True 防止空字段传递给 run_exp() - 训练和推理时自动展平嵌套的量化配置
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Python
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def dict_to_argv(d):
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argv = []
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for k, v in d.items():
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if v is None:
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continue
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argv.append("--" + k)
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argv.append(str(v))
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return argv
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