diff --git a/README_zh-CN.md b/README_zh-CN.md
index fdab67bd..301afc1e 100644
--- a/README_zh-CN.md
+++ b/README_zh-CN.md
@@ -121,7 +121,9 @@ pip install magic-pdf[full]==0.6.2b1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 #### 2. 下载模型权重文件
 
 详细参考 [如何下载模型文件](docs/how_to_download_models_zh_cn.md)  
-下载后请将models目录移动到空间较大的ssd磁盘目录  
+> ❗️模型下载后请务必检查模型文件是否下载完整
+> 
+> 请检查目录下的模型文件大小与网页上描述是否一致，如果可以的话，最好通过sha256校验模型是否下载完整
 
 #### 3. 拷贝配置文件并进行配置
 在仓库根目录可以获得 [magic-pdf.template.json](magic-pdf.template.json) 配置模版文件
diff --git a/README_zh-CN_v2.md b/README_zh-CN_v2.md
index 8813a683..f2738fb5 100644
--- a/README_zh-CN_v2.md
+++ b/README_zh-CN_v2.md
@@ -180,6 +180,9 @@ pip install magic-pdf[full]==0.6.2b1 detectron2 --extra-index-url https://wheels
 #### 2. 下载模型权重文件
 
 详细参考 [如何下载模型文件](docs/how_to_download_models_zh_cn.md)
+> ❗️模型下载后请务必检查模型文件是否下载完整
+> 
+> 请检查目录下的模型文件大小与网页上描述是否一致，如果可以的话，最好通过sha256校验模型是否下载完整
 
 #### 3. 拷贝配置文件并进行配置
 在仓库根目录可以获得 [magic-pdf.template.json](magic-pdf.template.json) 配置模版文件
diff --git a/docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_zh_CN.md b/docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_zh_CN.md
index a648cd8f..492d5933 100644
--- a/docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_zh_CN.md
+++ b/docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_zh_CN.md
@@ -58,7 +58,10 @@ pip install magic-pdf[full] detectron2 --extra-index-url https://wheels.myhloli.
 ## 7. 下载模型
 详细参考 [如何下载模型文件](how_to_download_models_zh_cn.md)  
 下载后请将models目录移动到空间较大的ssd磁盘目录  
-
+> ❗️模型下载后请务必检查模型文件是否下载完整
+> 
+> 请检查目录下的模型文件大小与网页上描述是否一致，如果可以的话，最好通过sha256校验模型是否下载完整
+> 
 ## 8. 第一次运行前的配置
 在仓库根目录可以获得 [magic-pdf.template.json](../magic-pdf.template.json) 配置模版文件
 > ❗️务必执行以下命令将配置文件拷贝到【用户目录】下，否则程序将无法运行
diff --git a/docs/README_Windows_CUDA_Acceleration_zh_CN.md b/docs/README_Windows_CUDA_Acceleration_zh_CN.md
index e69de29b..9d44f3f9 100644
--- a/docs/README_Windows_CUDA_Acceleration_zh_CN.md
+++ b/docs/README_Windows_CUDA_Acceleration_zh_CN.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Windows10/11
+
+## 1. 安装cuda和cuDNN
+
+需要安装的版本 CUDA 11.8 + cuDNN 8.7.0
+- CUDA 11.8 https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
+- cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
+
+## 2. 安装anaconda
+如果已安装conda，可以跳过本步骤
+
+下载链接：
+https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe
+
+## 3. 使用conda 创建环境
+需指定python版本为3.10
+```bash
+conda create -n MinerU python=3.10
+conda activate MinerU
+```
+## 4. 安装应用
+```bash
+pip install magic-pdf[full] detectron2 --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+```
+> ❗️下载完成后，务必通过以下命令确认magic-pdf的版本是否正确
+> 
+> ```bash
+> magic-pdf --version
+>```
+> 如果版本号小于0.6.2，请到issue中向我们反馈
+
+## 5. 下载模型
+详细参考 [如何下载模型文件](how_to_download_models_zh_cn.md)  
+下载后请将models目录移动到空间较大的ssd磁盘目录  
+> ❗️模型下载后请务必检查模型文件是否下载完整
+> 
+> 请检查目录下的模型文件大小与网页上描述是否一致，如果可以的话，最好通过sha256校验模型是否下载完整
+
+## 6. 第一次运行前的配置
+在仓库根目录可以获得 [magic-pdf.template.json](../magic-pdf.template.json) 配置模版文件
+> ❗️务必执行以下命令将配置文件拷贝到【用户目录】下，否则程序将无法运行
+>  
+> windows用户目录为 "C:\Users\用户名"
+```bash
+cp magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json
+```
+
+在用户目录中找到magic-pdf.json文件并配置"models-dir"为[5. 下载模型](#5-下载模型)中下载的模型权重文件所在目录
+> ❗️务必正确配置模型权重文件所在目录，否则会因为找不到模型文件而导致程序无法运行
+> 
+```json
+{
+  "models-dir": "/tmp/models"
+}
+```
+
+## 7. 第一次运行
+从仓库中下载样本文件，并测试
+```powershell
+(New-Object System.Net.WebClient).DownloadFile('https://github.com/opendatalab/MinerU/raw/master/demo/small_ocr.pdf', 'small_ocr.pdf')
+magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
+```
+
+## 8. 测试CUDA加速
+如果您的显卡显存大于等于8G，可以进行以下流程，测试CUDA解析加速效果
+
+**1.覆盖安装支持cuda的torch和torchvision**
+```bash
+pip install --force-reinstall torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+```
+> ❗️务必在命令中指定以下版本
+> ```bash
+> torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 
+> ```
+> 这是我们支持的最高版本，如果不指定版本会自动安装更高版本导致程序无法运行
+
+**2.修改【用户目录】中配置文件magic-pdf.json中"device-mode"的值**
+```json
+{
+  "device-mode":"cuda"
+}
+```
+**3.运行以下命令测试cuda加速效果**
+```bash
+magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
+```
+
+## 9. 为ocr开启cuda加速
+> ❗️以下操作需显卡显存大于等于16G才可进行，否则会因为显存不足导致程序崩溃或运行速度下降
+
+**1.下载paddlepaddle-gpu, 安装完成后会自动开启ocr加速**
+```bash
+pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1
+```
+**2.运行以下命令测试ocr加速效果**
+```bash
+magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
+```
+
diff --git a/docs/how_to_download_models_en.md b/docs/how_to_download_models_en.md
index b225e643..80a85bb5 100644
--- a/docs/how_to_download_models_en.md
+++ b/docs/how_to_download_models_en.md
@@ -45,7 +45,7 @@ Put [model files]() here:
 ./
 ├── Layout
 │   ├── config.json
-│   └── weights.pth
+│   └── model_final.pth
 ├── MFD
 │   └── weights.pt
 ├── MFR