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https://github.com/xszyou/Fay.git
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guo zebin
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核心改动（大小模型重构）： - 删死代码约 750 行：LangGraph 工作流、本地知识库、ltp_mode、nlp_cemotion、__check_and_clear_chroma_db、QAService Persona/command 分支 - 命名修复：planner -> judge（闲聊判断器） - 删除 80 字兜底核实和 kb_search 硬编码优先 - 新增单模型模式：未配置 big_model_engine 时同步执行工具循环 - 重写 docs/Prompt设计文档.md 其他改动： - 配置中心 URL 更换为 124.220.24.49:5500 - recorder.py 录音非 16kHz 时重采样到 16kHz - fay_booter.py 远程音频连接健壮性修复（recv 空字节/异常退出/socket 关闭/心跳批量清理） - mcp_service.py 修复（_serialize_mcp_result 递归序列化、add_mcp_server 用 new_id、werkzeug 多线程替代 gevent） - remote_audio_key0.py 按键通话自动开关唤醒词 - 打包默认配置加 big_model_*/embedding_* 字段，system.conf.bak 统一 asr_mode - 新增 packaging/ 打包脚本、fay.spec、samples/、requirements-legacy.txt Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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[key]
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#funasr / ali / sensevoice
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#建议使用funasr,请依照asr/funasr/README>md的说明启动
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asr_mode = funasr
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#ASR二选一（需要运行fay/test/funasr服务）集成达摩院asr项目、感谢中科大脑算法工程师张聪聪提供集成代码
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local_asr_ip=127.0.0.1
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local_asr_port=10197
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# ASR二选一（第1次运行建议用这个，免费3个月）， 阿里云 实时语音识别 服务密钥（必须）https://ai.aliyun.com/nls/trans
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ali_nls_key_id=
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ali_nls_key_secret=
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ali_nls_app_key=
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#tts类型（切换请重新选择所需要的声音）azure、ali、gptsovits、volcano、gptsovits_v3
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tts_module=ali
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# 微软 文字转语音 服务密钥（非必须，使用可产生不同情绪的音频）https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/text-to-speech/
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ms_tts_key=
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ms_tts_region=
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# 阿里云 文字转语音 服务密钥 https://ai.aliyun.com/nls/trans
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ali_tss_key_id=
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ali_tss_key_secret=
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ali_tss_app_key=
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# Doubao-语音合成 服务密钥 https://www.volcengine.com/product/voice-tech
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volcano_tts_appid=
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volcano_tts_access_token=
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volcano_tts_cluster=volcano_tts
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#可为空，为空时读取选择的音色
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volcano_tts_voice_type=
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#key
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#小模型（日常对话/工具编排使用）api key
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gpt_api_key=
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#小模型 base url 如：https://api.openai.com/v1、https://rwkv.ai-creator.net/chntuned/v1、https://api.fastgpt.in/api/v1、https://api.moonshot.cn/v1
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gpt_base_url=
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#小模型 model engine 如：glm4、deepseek、qwen3-4b等
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gpt_model_engine=
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#大模型（复杂推理/核实场景使用，未配置时降级为小模型）
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#大模型 model engine 如：MiniMax-M2.7、gpt-4o、deepseek-r1等
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big_model_engine=
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#大模型 base url（留空则复用小模型的 gpt_base_url）
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big_model_base_url=
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#大模型 api key（留空则复用小模型的 gpt_api_key）
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big_model_api_key=
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# Embedding 模型配置
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# Embedding 模型名称，如 text-embedding-qwen3-embedding-0.6b、BAAI/bge-large-zh-v1.5
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embedding_api_model=
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# Embedding 服务 base url（可单独配置；留空则复用小模型的 gpt_base_url，key 始终复用 gpt_api_key）
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embedding_base_url=
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#gpt(fastgpt)代理(可为空，填写例子：127.0.0.1:7890)
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proxy_config=
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#启动模式common、web（服务器或docker请使用web方式，通过http://127.0.0.1:5000控制）
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start_mode=web
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#服务器主动地址
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fay_url=http://127.0.0.1:5000
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